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CURSO GRATUITO · ANALÍTICA Y MEDICIÓN
Una etiqueta puede dispararse y estar midiendo otra cosa. Define qué hecho necesitas observar, qué datos pueden circular y qué pruebas debe superar la captura antes de confiar en ella.
25–30 min estimados · 7 pantallas internas, incluido el test
Caso práctico · Interactivo
Próximamente · Acceso todavía no habilitado
El resultado: una ficha previa al etiquetado que puedas explicar y defender.
El curso aún no está disponible. El acceso no está habilitado.

Distingue un clic de una solicitud aceptada.
Acuerda qué cuenta, qué datos viajan y bajo qué condiciones.
Diseña pruebas que detecten pérdidas y repeticiones.
Después: el caso de Nexo Oficina, un test de cuatro preguntas y tu ficha de cinco decisiones.
UN CASO PARA PENSAR
Nexo Oficina · Caso ficticio B2B de acondicionamiento de oficinas · Solicitudes de junio de 2026
¿Darías por válida una medición que recibe 84 eventos para 80 solicitudes elegibles?
La auditoría ficticia encuentra 8 solicitudes elegibles sin recepción y 12 recepciones repetidas. Están representadas 72 solicitudes distintas: el 90 % de las 80 elegibles. Otras 20 solicitudes quedan fuera del envío analítico previsto por consentimiento; siguen existiendo en el negocio.
Practicarás cómo separar pérdidas, repeticiones y exclusiones sin forzar el total para que coincida con el CRM. El diagnóstico parte de trazas suministradas en el caso: no se obtiene de dos totales ni demuestra rentabilidad o causalidad.
Un curso de Fran López Ballero para preparar una especificación que negocio, desarrollo y analítica puedan revisar sin adivinar qué significa cada evento.
Aprende a pensar, analizar y distinguir con criterio, aunque cambien las herramientas.
Incluye recursos oficiales de Google y una ficha de cinco decisiones: objetivo, señal y fuente, contrato de evento, datos y condiciones de uso, y pruebas de aceptación con responsable. La ficha está en el cierre del curso; no se promete una descarga.
No incluye código de producción, configuración de una CMP, auditoría legal, etiquetado server-side, integración de conversiones offline ni cálculo completo de ROI. La aplicación de la ficha a tu negocio puede requerir trabajo adicional a los 25–30 minutos estimados.
Consúltalo en cualquier momento, siempre que lo necesites.
Vuelve a los contenidos actualizados para seguir desarrollando tu criterio.
Haz el curso tantas veces como quieras y repasa a tu ritmo.
Accede desde el dispositivo que te resulte más cómodo.
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Para seguir contrastando herramientas, datos y negocio, puedes explorar el resto de Academy. Este curso se centra en la definición y el plan de validación previos al etiquetado; no equivale a una implementación completa.
Volver a AcademyAnaliza, diseña estrategias y decide mejor. Las herramientas cambian; el criterio te ayuda a elegir cómo utilizarlas.
Un recorrido breve para entender Google Ads como un sistema de decisiones conectado con audiencias, medición, negocio y crecimiento.
Formación completa para aprender a pensar la estrategia, conectar señales y medir valor real. La interfaz es secundaria; el criterio permanece.
Qué evaluar antes de invertir en contenidos, estructura y autoridad.
Cómo pensar entidades, fuentes, autoridad y demanda de marca.
Cómo leer demanda, cobertura y oportunidades sin perder el foco de negocio.
Conecta demanda, cobertura y rendimiento para construir un diagnóstico y decidir dónde actuar.

Qué quieres decidir, qué señal necesitas y qué límites tiene el dato.
Interpreta adquisición, comportamiento y conversión con preguntas, segmentos y criterios de negocio.

Qué procesos necesitan claridad antes de añadir tecnología.
Diseña segmentos, recorridos y automatizaciones que conecten captación, seguimiento y valor de cliente.

Cómo priorizar hipótesis por impacto y aprendizaje.
Investiga fricciones, prioriza hipótesis y evalúa experimentos para decidir con evidencia.

Cómo convertir preguntas de negocio en análisis útiles.
Convierte preguntas de negocio en consultas y análisis de clientes, cohortes y resultados.

Define qué medir, qué señales necesitas y cómo comprobar el dato antes de configurar etiquetas.

Diseña un plan de medición con eventos, parámetros y pruebas de calidad que conecten datos y decisiones.

Cinco decisiones para saber cuándo usar IA, darle contexto y comprobar si la respuesta ayuda a tomar mejores decisiones de marketing.

Diseña procesos de marketing con IA: elige oportunidades, conecta herramientas, verifica resultados y mejora con criterio.

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