Definir el sistema
Entidades, estados y datos con una finalidad y un responsable.
CURSO AVANZADO · CRM Y AUTOMATIZACIÓN
Diseña recorridos que conecten datos, atención, automatización y valor del cliente. Decide a quién atender, cuándo hacerlo y con qué evidencia mantener, corregir o detener una regla.
4 módulos · A tu ritmo · XXX €
48 preguntas · 5 mapas visuales · Checklist descargable
Del contrato de datos a la prueba de valor.
Acceso y compra no habilitados. Consulta el programa.

Entidades, estados y datos con una finalidad y un responsable.
Segmentos, prioridades, capacidad y automatizaciones con excepciones.
Cohortes, contribución y pruebas sin confundir atribución con causalidad.
PRUEBA UNA DECISIÓN
Compara tratamiento y control. Cambia los supuestos y separa la señal económica de lo que aún falta comprobar.
Revisa incertidumbre y guardrails antes de ampliar.
Ejemplo ficticio del curso, independiente de las cohortes de captación. Inicio: 500 cuentas por grupo, asignadas por cuenta antes de intervenir; 45 y 30 compradoras en 30 días completos, una compra por cuenta compradora. Contribución por compra: 80 €, neta de descuento y costes variables, antes de la intervención. Los controles exploran escenarios, no datos observados ni previsiones.
Compras incrementales estimadas = tratadas × (tasa de tratamiento − tasa de control). Saldo = compras incrementales × 80 € − coste. No es beneficio neto ni prueba de significación. No se suma a las cohortes A/B.
Analiza, diseña estrategias y decide mejor. Las herramientas cambian; el criterio te ayuda a elegir cómo utilizarlas.
EL PROGRAMA
De una base de contactos a un modelo que conserva relaciones y permite decidir.
Una señal de interés no es una orden de activar cualquier acción.
El recorrido no termina en el formulario ni en la primera factura.
Define quién responde, qué se observa y cuándo una regla debe cambiar o detenerse.
Evaluación por módulo y test final: 48 preguntas situacionales, con repaso razonado.
Práctica de transferencia: especifica un recorrido con contrato de datos, elegibilidad, reglas, excepciones, medición, prueba y responsables. Incluye rúbrica de autoevaluación; no es una implantación técnica.
UN CASO APLICADO
NexoEquip es una empresa ficticia de equipos y servicio para pymes, con captación digital y venta consultiva que puede cerrarse presencialmente.
Dos cohortes captadas en 28 días, observadas 90 días desde la entrada, con 8.000 € de captación cada una. A: 1.000 registros, 800 elegibles, 200 cualificados y 40 primeras ventas. B: 1.200 registros, 800 elegibles, 160 cualificados y 32 primeras ventas.
B tiene un CPL bruto menor. ¿Qué conclusión puedes defender?
El volumen bruto no cuenta todo lo que sucede entre la entrada y la venta.
Caso ficticio. Asociaciones observadas en el ejercicio, no causalidad demostrada ni resultados de un cliente. No se mezclan estos datos con el simulador de reactivación.
MATERIALES DEL CURSO
Ciclo de vida, dato utilizable, automatización y excepciones, relojes de medición y gobierno.
Revisa tu recorrido: datos, elegibilidad, acción, excepciones, economía, prueba y responsables.
Cuatro evaluaciones de módulo y un test final. Decisiones situacionales con repaso razonado.
INFORMACIÓN DE ACCESO
Consúltalo en cualquier momento, siempre que lo necesites.
Vuelve a los contenidos actualizados para seguir desarrollando tu criterio.
Haz el curso tantas veces como quieras y repasa a tu ritmo.
Accede desde el dispositivo que te resulte más cómodo.
El curso avanzado estará disponible próximamente.
No se trata de automatizar más. Se trata de saber qué debe pasar, con qué datos y cómo comprobarlo.
Del recorrido del cliente a una decisión que puedas explicar, medir y gobernar.
Un recorrido breve para entender Google Ads como un sistema de decisiones conectado con audiencias, medición, negocio y crecimiento.
Formación completa para aprender a pensar la estrategia, conectar señales y medir valor real. La interfaz es secundaria; el criterio permanece.
Qué evaluar antes de invertir en contenidos, estructura y autoridad.
Cómo pensar entidades, fuentes, autoridad y demanda de marca.
Cómo leer demanda, cobertura y oportunidades sin perder el foco de negocio.
Conecta demanda, cobertura y rendimiento para construir un diagnóstico y decidir dónde actuar.

Qué quieres decidir, qué señal necesitas y qué límites tiene el dato.
Interpreta adquisición, comportamiento y conversión con preguntas, segmentos y criterios de negocio.

Qué procesos necesitan claridad antes de añadir tecnología.
Diseña segmentos, recorridos y automatizaciones que conecten captación, seguimiento y valor de cliente.

Cómo priorizar hipótesis por impacto y aprendizaje.
Investiga fricciones, prioriza hipótesis y evalúa experimentos para decidir con evidencia.

Cómo convertir preguntas de negocio en análisis útiles.
Convierte preguntas de negocio en consultas y análisis de clientes, cohortes y resultados.

Define qué medir, qué señales necesitas y cómo comprobar el dato antes de configurar etiquetas.

Diseña un plan de medición con eventos, parámetros y pruebas de calidad que conecten datos y decisiones.

Cinco decisiones para saber cuándo usar IA, darle contexto y comprobar si la respuesta ayuda a tomar mejores decisiones de marketing.

Diseña procesos de marketing con IA: elige oportunidades, conecta herramientas, verifica resultados y mejora con criterio.

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