Delimitar una fricción relevante
Población, unidad, ventana y resultado posterior.
CURSO AVANZADO · CRO Y GROWTH
Convierte fricciones de cliente y negocio en hipótesis contrastables, experimentos viables y decisiones revisables.
4 módulos · 36 pantallas · 48 preguntas · 5 mapas · Checklist de 4 páginas
Casos y decisiones aplicadas
Curso avanzado en preparación. Acceso todavía no disponible.

Población, unidad, ventana y resultado posterior.
Triangulación, hipótesis falsables y prioridades.
Validez, economía, protecciones y transferencia.
PRUEBA UNA DECISIÓN
Contrasta solicitud, cualificación, venta y contribución antes de elegir una acción.
Separa una señal de una decisión: el caso no demuestra causalidad ni rentabilidad garantizada.
Ejemplo ficticio. Contribución antes de captación y revisión inicial; no es una previsión. Una métrica intermedia no equivale a una venta.
Investiga con evidencia contradictoria, diseña comparaciones válidas y decide sin confundir una señal con una causa.
EL PROGRAMA
Decide qué merece investigar y cómo reconocer un resultado útil: relaciona economía, journey y métricas sin inventar una explicación.
Convierte señales en hipótesis y prioridades contrastables combinando analítica, investigación cualitativa y límites de evidencia.
Construye un protocolo ejecutable antes de consumir tráfico: contrato estadístico, asignación, medición, maduración y protecciones.
Decide con incertidumbre, economía y límites: interpreta resultados, gobierna el despliegue y transfiere el método.
Evaluación por módulo y test final.
UN CASO APLICADO
Contrasta una variante con campo actual y otra con explicación clara, sin mantener una barrera de accesibilidad en el control.
Compara magnitud e incertidumbre y comprueba validez, protecciones, economía y límites de transferencia.
NexoTurno es enteramente ficticio. Las cifras y umbrales son supuestos didácticos; no demuestran causalidad ni garantizan rentabilidad.
MATERIALES DEL CURSO
Para conectar problema, evidencia, diseño y decisión.
Para aplicar el sistema a otro negocio sin prometer ejecución automática.
4 evaluaciones de módulo y test final; el QA de producción sigue en proceso.
INFORMACIÓN DE ACCESO
Consúltalo en cualquier momento, siempre que lo necesites.
Vuelve a los contenidos actualizados para seguir desarrollando tu criterio.
Haz el curso tantas veces como quieras y repasa a tu ritmo.
Accede desde el dispositivo que te resulte más cómodo.
Curso avanzado en preparación. Acceso todavía no disponible.
Profundiza en investigación, experimentación, incertidumbre, economía y gobierno.
Aprende a construir decisiones revisables, también con bajo tráfico, desenlaces offline o evidencia inconclusa.
Un recorrido breve para entender Google Ads como un sistema de decisiones conectado con audiencias, medición, negocio y crecimiento.
Formación completa para aprender a pensar la estrategia, conectar señales y medir valor real. La interfaz es secundaria; el criterio permanece.
Qué evaluar antes de invertir en contenidos, estructura y autoridad.
Cómo pensar entidades, fuentes, autoridad y demanda de marca.
Cómo leer demanda, cobertura y oportunidades sin perder el foco de negocio.
Conecta demanda, cobertura y rendimiento para construir un diagnóstico y decidir dónde actuar.

Qué quieres decidir, qué señal necesitas y qué límites tiene el dato.
Interpreta adquisición, comportamiento y conversión con preguntas, segmentos y criterios de negocio.

Qué procesos necesitan claridad antes de añadir tecnología.
Diseña segmentos, recorridos y automatizaciones que conecten captación, seguimiento y valor de cliente.

Cómo priorizar hipótesis por impacto y aprendizaje.
Investiga fricciones, prioriza hipótesis y evalúa experimentos para decidir con evidencia.

Cómo convertir preguntas de negocio en análisis útiles.
Convierte preguntas de negocio en consultas y análisis de clientes, cohortes y resultados.

Define qué medir, qué señales necesitas y cómo comprobar el dato antes de configurar etiquetas.

Diseña un plan de medición con eventos, parámetros y pruebas de calidad que conecten datos y decisiones.

Cinco decisiones para saber cuándo usar IA, darle contexto y comprobar si la respuesta ayuda a tomar mejores decisiones de marketing.

Diseña procesos de marketing con IA: elige oportunidades, conecta herramientas, verifica resultados y mejora con criterio.

No hay formaciones disponibles todavía con esta combinación de filtros.