Leer con contexto
Pregunta, ámbito, periodo y límites del dato.
CURSO AVANZADO · GA4
Interpreta el comportamiento, contrasta hipótesis y conecta la conversión con decisiones de negocio que puedas justificar.
4 módulos · A tu ritmo · XXX €
Evaluaciones · Mapas visuales · Checklist
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Acceso de por vida · Siempre actualizado

Pregunta, ámbito, periodo y límites del dato.
Desgloses, recorridos y explicaciones alternativas.
Calidad, ventas y contribución después de captación.
PRUEBA UNA DECISIÓN
Carga una cohorte del curso. Cambia primero solo el peso móvil y observa qué explica la tasa global. Después contrasta los supuestos comerciales.
Una tasa global necesita contexto antes de decidir.
Caso ficticio del curso. Cada cohorte tiene 28 días de captación y 30 días posteriores de seguimiento; una solicitud válida única por sesión con resultado y un puente reconciliado con CRM. Las cantidades calculadas son valores esperados, no registros físicos fraccionarios. La contribución por venta es anterior a captación; el saldo no equivale al beneficio total.
Solicitudes = sesiones × [peso móvil × tasa móvil + peso escritorio × tasa escritorio].
Cualificadas = solicitudes × cualificación.
Ventas = cualificadas × venta sobre cualificadas.
Contribución después de captación = ventas × contribución por venta − inversión.
El cálculo conserva decimales intermedios.
En B, venta sobre cualificadas = 27/162 (16,6667 % mostrado), no 5 %: ese 5 % corresponde a ventas sobre solicitudes.
La demora de respuesta se muestra como dato del caso; no se le atribuye un efecto causal automático.
Analiza, diseña estrategias y decide mejor. Las herramientas cambian; el criterio te ayuda a elegir cómo utilizarlas.
EL PROGRAMA
Formula la pregunta, elige población y ámbito, y comprueba periodo, denominador y límites de lectura antes de comparar.
Descompón el agregado, distingue composición y tasas internas y contrasta segmentos, embudos y rutas con el objetivo del análisis.
Separa actividad, resultados y tasas. Conecta GA4 y CRM, compara contribución y entiende qué permite afirmar la atribución.
Compara cohortes con la misma madurez, integra calidad y operación y prepara un diagnóstico con hipótesis, próxima acción y criterio de revisión.
Evaluación por módulo y test final.
UN CASO APLICADO
Elige una cohorte para contrastar la tasa de solicitud con lo que ocurre después.
El volumen, la composición, la calidad y el seguimiento responden a preguntas distintas. Elige una cohorte para ver la evidencia.
Caso ficticio compartido con el curso y el simulador; no procede de franlopezballero.com. Dos cohortes con 28 días de captación y 30 de seguimiento posterior. Una asociación no demuestra causalidad.
MATERIALES DEL CURSO
Pregunta y lectura, descomposición del agregado, comportamiento y valor, cohortes y diagnóstico.
Para comprobar comparabilidad, formular hipótesis y preparar una decisión revisable.
48 preguntas: evaluaciones en los cuatro módulos y un test final de integración.
INFORMACIÓN DE ACCESO
Consúltalo en cualquier momento, siempre que lo necesites.
Vuelve a los contenidos actualizados para seguir desarrollando tu criterio.
Haz el curso tantas veces como quieras y repasa a tu ritmo.
Accede desde el dispositivo que te resulte más cómodo.
El curso avanzado estará disponible próximamente.
Conecta lo que observas en GA4 con una decisión de negocio que puedas defender y revisar.
Aprende a pensar, analizar y distinguir con criterio, aunque cambien las herramientas.
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Qué quieres decidir, qué señal necesitas y qué límites tiene el dato.
Interpreta adquisición, comportamiento y conversión con preguntas, segmentos y criterios de negocio.

Qué procesos necesitan claridad antes de añadir tecnología.
Diseña segmentos, recorridos y automatizaciones que conecten captación, seguimiento y valor de cliente.

Cómo priorizar hipótesis por impacto y aprendizaje.
Investiga fricciones, prioriza hipótesis y evalúa experimentos para decidir con evidencia.

Cómo convertir preguntas de negocio en análisis útiles.
Convierte preguntas de negocio en consultas y análisis de clientes, cohortes y resultados.

Define qué medir, qué señales necesitas y cómo comprobar el dato antes de configurar etiquetas.

Diseña un plan de medición con eventos, parámetros y pruebas de calidad que conecten datos y decisiones.

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