Los datos nos permiten tomar decisiones basadas en algo tangible.

La interpretación marketiniana de éstos es un arte, si no, todos tomaríamos las mismas decisiones.

Debemos adaptarnos a la realidad y tener muy presente que no vamos a tener una muestra 100% representativa de la población estadística, por ello hay tres factores clave que influyen en los resultados:

1. Interpretacíon global en función de los objetivos.
2. Interpretacíon conociendo las características de la plaforma que los arroja.
3. Interpretación "out-of-the-box" basada en resultados empíricos, intuición y experiencia.

Definir a quién dirigirnos es más complejo de lo que parece, pero a la vez es algo "simple" y perfectamente "lógico" cuando tenemos la mente preparada para entender lo que ocurre.

Uno puede pensar que su producto/servicio va dirigido a un perfil concreto, pero los datos nos indican otra cosa... o también puede ser que estemos enfocando la comunicación de tal manera que estemos condicionando el resultado, y pensemos que nuestro público es otro en realidad... cuando en realidad lo que está ocurriendo es que no estamos llegando al que sí es nuestro público...

Un lío, pero que explicado "a posteriori" es lógico...

Conocer tu audiencia, y saber cómo se comporta en según qué medios y/o plataformas es definitivo para poder llegar a las personas correctas, de la forma correcta, y en el momento oportuno.

Tenemos los datos. Conocemos a nuestra audiencia. ¿Sabemos guiar a nuestro mercado para que haga lo que queremos que haga?

Y si además conseguimos que haga lo que queremos sitiéndose cómodo haciéndolo, entramos en un círculo virtuoso que hay que intentar mantener y actualizar (no worries, la estrategia y el pensamiento base son siempre los mismos).

Debemos guiar las acciones de muestro mercado para influir en él y tener mejores resultados.

Para enfocar el funneling, yo aplico ideas y modos que se conocen como "growth hacking", que básicamente es una forma muy práctica de pensar el marketing enfocada a acciones concretas, medibles, testables, de rápida implementación, basadas en datos, pero que dan como resultado soluciones creativas.